---
license: apache-2.0
language:
- uz
- en
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
library_name: transformers
tags:
- text-generation-inference
- summarization
- translation
- question-answering
pipeline_tag: text-generation
---

# LYRA-Uz

**LYRA-Uz** — o‘zbek tilida yuqori sifatli ko‘rsatmalarni bajaruvchi (instruction-tuned) ochiq manbali til modeli. **Mistral-7B-Instruct-v0.3** arxitekturasi asosida o‘zbek va ingliz tillaridagi maʼlumotlar bilan maxsus oʻqitilgan. Apache 2.0 litsenziyasi bilan erkin foydalanish mumkin.

## Asosiy imkoniyatlari

- **Savol-javob** — o‘zbek tilidagi umumiy bilim savollariga javob beradi
- **Matnni umumlashtirish** — uzoq matnlarni qisqacha bayon qiladi
- **Tarjima** — o‘zbek ↔ ingliz tillari o‘rtasida tarjima qiladi
- **Matn tasnifi** — yangiliklar, hissiy tahlil va boshqa toifalarga ajratadi
- **Ko‘rsatmalarni bajarish** — berilgan vazifani ingliz va o‘zbek tillarida tushunib, bajaradi
 ## Tezkor ishlatish
```markdown


```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Abduqodir06/Lyra-Uz")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "Abduqodir06/Lyra-Uz",
    load_in_4bit=True,
    device_map="auto"
)

prompt = "O'zbekiston poytaxti qaysi?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
```

## LYRA loyihasi haqida

Ushbu model **LYRA (Large Uzbek Language Reasoning Architecture)** loyihasining bir qismidir. To‘liq loyiha quyidagi bosqichlarni o‘z ichiga oladi (hozirda ustida ish olib borilmoqda):

1. **Tokenizer optimallashtirish** — o‘zbek tili morfologiyasiga mos BPE
2. **RAG va veb-qidiruv** — bilimlarni real vaqtda qidirib javob berish
3. **Deploy** — FastAPI, Telegram bot va ommaviy foydalanish

> **Hozirgi holat**: Ushbu repo’dagi model LYRA loyihasining birinchi tayyor komponentidir. Qo‘shimcha funksiyalar (RAG, veb-qidiruv, maxsus tokenizator) ustida ish olib borilmoqda.

## Texnik maʼlumotlar

| Xususiyat | Qiymat |
|-----------|--------|
| **Parametrlar soni** | 7 milliard |
| **Arxitektura** | Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
| **Litsenziya** | Apache 2.0 |
| **GPU talabi (FP16)** | ~14.5 GB VRAM |
| **GPU talabi (4-bit)** | ~4.5 GB VRAM |
| **Tillari** | o‘zbek (asosiy), ingliz |