66 lines
2.4 KiB
Markdown
66 lines
2.4 KiB
Markdown
|
|
---
|
|||
|
|
license: apache-2.0
|
|||
|
|
language:
|
|||
|
|
- uz
|
|||
|
|
- en
|
|||
|
|
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
|
|||
|
|
library_name: transformers
|
|||
|
|
tags:
|
|||
|
|
- text-generation-inference
|
|||
|
|
- summarization
|
|||
|
|
- translation
|
|||
|
|
- question-answering
|
|||
|
|
pipeline_tag: text-generation
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# LYRA-Uz
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**LYRA-Uz** — o‘zbek tilida yuqori sifatli ko‘rsatmalarni bajaruvchi (instruction-tuned) ochiq manbali til modeli. **Mistral-7B-Instruct-v0.3** arxitekturasi asosida o‘zbek va ingliz tillaridagi maʼlumotlar bilan maxsus oʻqitilgan. Apache 2.0 litsenziyasi bilan erkin foydalanish mumkin.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Asosiy imkoniyatlari
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- **Savol-javob** — o‘zbek tilidagi umumiy bilim savollariga javob beradi
|
|||
|
|
- **Matnni umumlashtirish** — uzoq matnlarni qisqacha bayon qiladi
|
|||
|
|
- **Tarjima** — o‘zbek ↔ ingliz tillari o‘rtasida tarjima qiladi
|
|||
|
|
- **Matn tasnifi** — yangiliklar, hissiy tahlil va boshqa toifalarga ajratadi
|
|||
|
|
- **Ko‘rsatmalarni bajarish** — berilgan vazifani ingliz va o‘zbek tillarida tushunib, bajaradi
|
|||
|
|
## Tezkor ishlatish
|
|||
|
|
```markdown
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
|||
|
|
|
|||
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Abduqodir06/Lyra-Uz")
|
|||
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
|||
|
|
"Abduqodir06/Lyra-Uz",
|
|||
|
|
load_in_4bit=True,
|
|||
|
|
device_map="auto"
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
prompt = "O'zbekiston poytaxti qaysi?"
|
|||
|
|
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
|
|||
|
|
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
|
|||
|
|
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## LYRA loyihasi haqida
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Ushbu model **LYRA (Large Uzbek Language Reasoning Architecture)** loyihasining bir qismidir. To‘liq loyiha quyidagi bosqichlarni o‘z ichiga oladi (hozirda ustida ish olib borilmoqda):
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. **Tokenizer optimallashtirish** — o‘zbek tili morfologiyasiga mos BPE
|
|||
|
|
2. **RAG va veb-qidiruv** — bilimlarni real vaqtda qidirib javob berish
|
|||
|
|
3. **Deploy** — FastAPI, Telegram bot va ommaviy foydalanish
|
|||
|
|
|
|||
|
|
> **Hozirgi holat**: Ushbu repo’dagi model LYRA loyihasining birinchi tayyor komponentidir. Qo‘shimcha funksiyalar (RAG, veb-qidiruv, maxsus tokenizator) ustida ish olib borilmoqda.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Texnik maʼlumotlar
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| Xususiyat | Qiymat |
|
|||
|
|
|-----------|--------|
|
|||
|
|
| **Parametrlar soni** | 7 milliard |
|
|||
|
|
| **Arxitektura** | Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
|
|||
|
|
| **Litsenziya** | Apache 2.0 |
|
|||
|
|
| **GPU talabi (FP16)** | ~14.5 GB VRAM |
|
|||
|
|
| **GPU talabi (4-bit)** | ~4.5 GB VRAM |
|
|||
|
|
| **Tillari** | o‘zbek (asosiy), ingliz |
|