Files
Lyra-Uz/README.md

66 lines
2.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
license: apache-2.0
language:
- uz
- en
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
library_name: transformers
tags:
- text-generation-inference
- summarization
- translation
- question-answering
pipeline_tag: text-generation
---
# LYRA-Uz
**LYRA-Uz** — ozbek tilida yuqori sifatli korsatmalarni bajaruvchi (instruction-tuned) ochiq manbali til modeli. **Mistral-7B-Instruct-v0.3** arxitekturasi asosida ozbek va ingliz tillaridagi maʼlumotlar bilan maxsus oʻqitilgan. Apache 2.0 litsenziyasi bilan erkin foydalanish mumkin.
## Asosiy imkoniyatlari
- **Savol-javob** — ozbek tilidagi umumiy bilim savollariga javob beradi
- **Matnni umumlashtirish** — uzoq matnlarni qisqacha bayon qiladi
- **Tarjima** — ozbek ↔ ingliz tillari ortasida tarjima qiladi
- **Matn tasnifi** — yangiliklar, hissiy tahlil va boshqa toifalarga ajratadi
- **Korsatmalarni bajarish** — berilgan vazifani ingliz va ozbek tillarida tushunib, bajaradi
## Tezkor ishlatish
```markdown
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Abduqodir06/Lyra-Uz")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"Abduqodir06/Lyra-Uz",
load_in_4bit=True,
device_map="auto"
)
prompt = "O'zbekiston poytaxti qaysi?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
```
## LYRA loyihasi haqida
Ushbu model **LYRA (Large Uzbek Language Reasoning Architecture)** loyihasining bir qismidir. Toliq loyiha quyidagi bosqichlarni oz ichiga oladi (hozirda ustida ish olib borilmoqda):
1. **Tokenizer optimallashtirish** — ozbek tili morfologiyasiga mos BPE
2. **RAG va veb-qidiruv** — bilimlarni real vaqtda qidirib javob berish
3. **Deploy** — FastAPI, Telegram bot va ommaviy foydalanish
> **Hozirgi holat**: Ushbu repodagi model LYRA loyihasining birinchi tayyor komponentidir. Qoshimcha funksiyalar (RAG, veb-qidiruv, maxsus tokenizator) ustida ish olib borilmoqda.
## Texnik maʼlumotlar
| Xususiyat | Qiymat |
|-----------|--------|
| **Parametrlar soni** | 7 milliard |
| **Arxitektura** | Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
| **Litsenziya** | Apache 2.0 |
| **GPU talabi (FP16)** | ~14.5 GB VRAM |
| **GPU talabi (4-bit)** | ~4.5 GB VRAM |
| **Tillari** | ozbek (asosiy), ingliz |